二是制造业生产要素比较优势的此消彼长。例如，劳动力数量和成本优势的变化，造成劳动密集型产业在全世界的转移，最典型的例子是20世纪80年代全球劳动密集型产业在中国东南部沿海地区的高度集聚以及近几年向东南亚地区的转移。
目前，热管理系统模块设计主要掌握在主机厂手中，零部件领域以阀体和换热设备的外资替代率最高。我国部分以传统汽车热管理业务为主的零部件公司，如三花智控、银轮股份、奥特佳等，也在加大布局。
氢作为能源应用的普及程度不高，现阶段主要作为工业原料使用。2021年，全球氢气需求超过9400万吨。分地区来看，我国是全球最大的氢气消费国，需求量约2800万吨，占全球的30%；
作为AGV/AMR应用的第一大市场，近年来，汽车行业不断吸引着新的企业入局，行业的竞争日益激烈，价格战已经到了“白热化”阶段。尽管低价能够为企业进入这一领域撕开一道口，但要想长期发展，真正在行业站稳脚跟，还是有一定的难度。
过去5年，随着数据规模的逐步扩大以及NLP技术的持续积累与突破，中国NLP行业市场规模呈现迅速增长态势，于2021年达到181.3亿元，CAGR为87.4%。随着人工智能技术的不断融合与提升以及高度智能化机器人ChatGPT的问世
由上海联合投资有限公司（上海市国资委控股）和台湾威盛电子合资创建，同时掌握CPU、GPU、芯片组三大核心技术，形成台式机、笔记本、一体机、云终端、服务器以及嵌入式工业主板和工业计算平台等产品线生态优势，为党政、金融、教育、工业、交通等行业提供较为可靠的解决方案。
头部厂商纷纷切入AI ASIC领域，技术路径不同。本文内容来自“GPT-5后NLP大模型逐步走向收敛，ASIC将大有可为”，详细的介绍谷歌——全球AI ASIC先驱，TPU产品持续迭代，以及英特尔——收购Habana Lab，Gaudi 2性能表现出色。
阀门是水暖管道系统的重要组成部分，是控制和调节管道中流体介质的方向、压力及流量大小的重要组件。从材质构成看，阀门产品的材质包括铜、铁、镀锌钢、铝合金、不锈钢等。其中，铜材具有抗腐蚀、抑菌、常规使用的寿命长、易加工等特点，
GPU（图形处理器）最初是未解决 CPU 在图形处理领域性能不足的问题而诞生。CPU 作为核心控制计算单元，高速缓冲存储器（Cache）、控制单元（Control）在 CPU 硬件架构设计中所占比例较大
Slint 曾经被称为 SixtyFPS，特点是既快又小，是一个 Rust 编写的综合性 UI 工具包，用于为桌面和嵌入式设备构建原生用户界面。其开发团队希望将 Slint 打造成下一代 GUI 工具包，因此从头开始构建项目时就考虑了可扩展性、包容性、工具性和跨平台兼容性。
电气化竞赛正在增加市场上可用的电动汽车型号的数量。到 2022 年，可用选项的数量从 2021 年的不足 450 个增加到 500 个，相对于 2018-2019 年翻了一番多。与往年一样，中国拥有最广泛的产品组合
目前，AIGC产业生态体系的雏形已现，呈现为上中下三层架构：①第一层为上游基础层，也就是由预训练模型为基础搭建的AIGC技术基础设施层。②第二层为中间层，即垂直化、场景化、个性化的模型和应用工具。③第三层为应用层，即面向C端用户的文字、图片、音视频等内容生成服务。
对于氢能的发展利用，各国资源禀赋的不同凸显出不同特色。同时，不同发展目标决定了不同技术路线和发展模式。日本发展氢能主要是解决国家的能源安全问题，澳大利亚主要是发展氢能贸易，欧洲是未解决工业脱碳，美国主要是固定式发电，韩国主要是发展氢燃料电池汽车。
百度由于多年在AI领域的深耕，其文心大模型涵盖基础大模型、任务大模型、行业大模型的三级体系，打造大模型总量约40个，产业应用也比较广泛，例如电力、燃气、金融、航天等，构建了国内业界较大的产业大模型。
宁德时代麒麟电池 2023 年量产装车，支持 4C 快充和 1000 公里续航。2022 年 6 月 23 日，宁德时代在麒麟电池发布会上发布新技术电池技术——麒麟电池。 将电量快充至 80%的时间缩短到了 10min，实现了 4C 充电倍率，同时麒麟电池系 统单位体积内的包含的能量为 255Wh/kg
神经介入手术中，经桡动脉入路与经股动脉入路相比，具有患者术后无需卧床制动并缩短住院时间，减少下肢静脉血栓、肺栓塞等并发症风险等优势，随着经桡动脉入路在神经介入诊疗应用中的循证医学证据不间断地积累，经桡动脉入路凭借其独特优势有望复制冠脉介入领域的发展路径
另一种是以 Google、百度、华为为代表的云计算巨头，这一些企业纷纷布局通用大模型，并自己开发了 AI 芯片、深度学习平台等支持大模型发展。如 google 的TensorFlow 以及 TPU，华为的鲲鹏昇腾、CANN 及 Mindspore。
创新究竟是什么，从哪里来 车企都渴望用差异化创新亮点来吸引忠于自己品牌的拥趸，但在实践中，寻找真正有价值的产品创新点十分艰难——车企不知道怎么判断“创新点”的价值，并且很困惑如何获得创新灵感。因此，探索真正有用户价值的创新需要一定的方法和技巧，同时也需要避免在伪创新上投入太多资源。 对创新常有的误解 从业者通常认为“创新”需要一些新颖或新奇的东西，因此会试图将新技术、新概念应用到自己的领域中，并寻找热爱
